في ثورة تكنولوجية، حقّق نموذج ذكاء اصطناعي جديد دقة عالية في فحص مرض باركنسون (PD)، باستخدام مقاطع فيديو قصيرة للابتسامة فقط، وفقًا لدراسة نُشرت يوم الخميس في مجلة New England Journal of Medicine (NEJM).
ووفقًا للدراسة، بلغ معدل الدقة الكلي للنموذج في الكشف عن المرض 87.9% من خلال تحليل فيديوهات الابتسامة فقط.
تشخيص باركنسون
ويمثل التشخيص المبكّر تحديًا كبيرًا، خصوصًا في ظل نقص الأخصائيين وصعوبة الوصول إلى التقييمات السريرية المباشرة.
وبحسب مجلة نيوزويك، توفر أدوات الفحص عن بُعد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حلولًا فاعلة وقابلة للتوسيع، تسد فجوات الرعاية الصحية، وتُسهّل الوصول للتشخيص في المجتمعات الريفية والمحرومة.
وطُلب من المشاركين تسجيل أنفسهم وهم يقلدون تعبيرات وجه معينة، من بينها الابتسامة، عبر منصة إلكترونية، ثم استخرج الباحثون ملامح الوجه وقاسوا "وحدات الحركة" لتحديد مدى انخفاض تعبيرات الوجه، وهو عرض شائع في مرض باركنسون (hypomimia).
دور الذكاء الاصطناعي
وتم تطوير نموذج التعلم الآلي باستخدام هذه البيانات، ونجح في التمييز بين المصابين وغير المصابين. وجاءت نتائج الدراسة كالتالي:
- الدقة العامة بعد اختبار تقاطع بـ10 مراحل: 87.9%
- الحساسية (الكشف عن المصابين): 76.8%
- الخصوصية (استبعاد غير المصابين): 91.4%
- في أميركا: 80.3%
- في بنغلادش: 85.3%
وتجاوزت القيمة التنبؤية السلبية 92% في جميع العينات، بينما انخفضت القيمة التنبؤية الإيجابية في بنغلادش إلى 35.7%، بسبب اختلاف خصائص السكان.
في السياق، قال الباحث الرئيسي في الدراسة الدكتور طارق عدنان:
- يمكن لمقاطع فيديو الابتسامة أن تميز بفاعلية بين المصابين بباركنسون وغير المصابين، ما يفتح الباب أمام وسيلة فحص سهلة، وميسورة التكلفة، وقابلة للوصول، خصوصًا في الأماكن التي يصعب فيها التشخيص السريري.
