تضم الوحدة الجديدة للذكاء الفائق في ميتا مجموعة سرّية من الكفاءات النادرة تُعرف باسم TBD Lab، مكلّفة بتطوير أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا، بحسب مذكرة داخلية حديثة.
هذه الوحدة تمثل جزءًا ضئيلًا من قوة ميتا العاملة البالغة أكثر من 70 ألف موظف. كثير من أعضائها، بمن فيهم قائدها ألكسندر وانغ، استُقطبوا من شركات ناشئة لامعة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقال زوكربيرغ في آخر تصريحات:
- أصبحت مقتنعًا أكثر بفكرة أن الفرق الصغيرة، الكثيفة بالموهبة، هي التشكيل الأمثل لدفع أبحاث الحدود.
- هذه المنهجية تختلف جذريًا عن الحشود الهندسية الضخمة التي تدير خوارزميات فيسبوك مثل النيوزفيد.
قدرات الذكاء الاصطناعي
لكن الأمر لا يقتصر على ميتا. فلسفة "الفِرق الصغيرة" تنتشر سريعًا عبر وادي السيليكون، إذ تسعى الشركات الكبرى والناشئة على حد سواء إلى كسر البيروقراطية وتسريع الإنجاز، مستفيدة من قدرات الذكاء الاصطناعي.
وتعمل شركات ناشئة مثل Hightouch (قيمتها 1.2 مليار دولار) بأعداد محدودة من المهندسين (55 فقط)، بينما يطوّر فريق من 4 مهندسين وحده وكيلا ذكيا جديدا.
في هذا السياق، يقول الشريك المؤسس كاشيش غوبتا إن:
- الأولوية يحددها المهندسون أنفسهم، لا مديروهم.
- نتيجة هذه الخطوة: قرارات أسرع، اجتماعات أقل، ومتعة أكبر.
وهذه القناعة عززها زوكربيرغ ضمن شعاره "الأكثر رشاقة هو الأسرع".
موجة مشتعلة بالذكاء الاصطناعي
ولطالما ولدت الاختراقات في الذكاء الاصطناعي من مجموعات صغيرة من الباحثين. الورقة العلمية الشهيرة عام 2017 Attention Is All You Need، التي أرست أساس النماذج اللغوية الحديثة، كتبها 8 باحثين فقط في غوغل.
ندرة الباحثين المتميزين تجعل من فرق النخبة هذه سلعة ثمينة، ولهذا تُغري ميتا بعضهم بعروض مالية هائلة. ويقول المهندس يانغشون تاي: "لا تحتاج إلى الكثير مجرد قلة من العقول النخبوية قد تُحدث اختراقات هائلة وتأثيرًا غير متناسب".
مع ذلك، فإن "الوصفة الناشئة" ليست ضمانا للنجاح داخل شركات عملاقة مثل ميتا. فهذه الوحدات الخاصة قد تُثير احتقانًا لدى الموظفين القدامى الذين يشعرون أنهم خارج دائرة النجوم.
وهناك أيضا مخاطر التكرار والفوضى، حيث أعادت ميتا هيكلة قسم الذكاء الاصطناعي أكثر من مرة خلال الأشهر الماضية، حتى أنها حلّت وحدتين خلال 4 أشهر.
